Программная инженерия и анализ данных для физики высоких энергий

 

Уровень образования
Магистратура
Язык
Русский / Английский
Форма обучения
Очная
Срок обучения
2 года
руководитель программы
Солдатов Евгений Юрьевич
доцент
Работа на установках мегасайенс в физике высоких энергий связана с широким применением информационных технологий: разработкой программных пакетов моделирования физических процессов и установок, программной инженерией алгоритмов реконструкции, идентификации и отбора треков частиц, обработкой и анализом данных, распределёнными вычислениями на высокопроизводительных компьютерных кластерах и использованием методов машинного обучения для широкого спектра задач.
Магистерская программа направлена на подготовку кадров с углублёнными знаниями и компетенциями в области информационных технологий для научных мегапроектов (НИКА, ПИК, ЦЕРН и др.).
Подготовка включает в себя изучение алгоритмов и структур данных, методов обработки и анализа данных физических экспериментов, основ системного администрирования, алгоритмов машинного обучения, специализированных программных пакетов, применяемых в физике высоких энергий. Наряду с этим студенты изучают методы регистрации взаимодействия излучения с веществом, основы ядерной физики и физики элементарных частиц, ядерной электроники. Практические и дипломные работы выполняются в ведущих российских и международных научных организациях и направлены на решение актуальных ИТ задач в экспериментах на установках класса мегасайенс.

Уникальные дисциплины

  • Физика элементарных частиц
  • Методы регистрации взаимодействия излучения с веществом
  • Физика фундаментальных взаимодействий
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Основы системного администрирования
  • Методы обработки и анализа данных физических экспериментов
  • Машинное обучение
  • Ядерная электроника

Преимущества обучения

  • Сотрудничество с научными центрами
  • Индивидуальные образовательные и научные траектории
  • Работа над крупными проектами во время обучения

практика и трудоустройство

ЦЕРН
ОИЯИ
ФИАН
НИЦ КИ